輿情知識庫主要用于提煉知識需求、指導數據采集、 輿情知識匹配、輿情知識服務等。基于知識的輿情分析系統中可以有一個或多個知識庫用于支撐輿情知識挖掘和利用。設計輿情知識庫包括領域知識庫、業務知識庫、輿情事件庫、輿情案例庫和決策支持庫等。領域知識庫是對特定領域知識的組織和管理，是該領域通用概念及其關系的總和，比如公政領域、公共衛生領域等; 業務知識庫 則是輿情工作部門業務知識的總和，往往建立在一定領域知識庫基礎上的，比如公政領域輿情工作知識庫等; 輿情事件庫保存了特定輿情事件基本信息和相關信息，比如事件主體、客體、時間、起因、經過等要素; 輿情案例庫保存了特定領域系列輿情事件發生、發展、處理和效果等信息; 決策支持庫保存了輿情決策的相關知識，比如相關案例、引導策略、管控方法等，一般是對輿情案例庫綜合分析而形成的決策支持信息，可直接用于輿情知識服務。輿情監測系統可以幫助企業及時發現潛在的負面輿情，并采取措施防止其對品牌形象造成影響。棗莊智能輿情監測系統渠道

大數據時代網絡輿情信息涉及的范圍十分廣，涉及人們生活活動的方方面面，數據來源眾多。所以輿情大數據采集的對象除了輿情工作部門日常關注的新聞媒體、門戶網站、以及微博、微信等社交網絡之外，還需要不斷擴展輿情數據的來源，發揮大數據全角度、多方位覆蓋的信息優勢。比如對電子政務網站、輿情工作部門的業務數據等進行采集匯總，尤其是涉及政策解讀、民生問題等數據的收集工作等。從而構建包含媒體報道、網民意見、等全角度、多方位、立體化的輿情數據來源，為輿情知識庫提供源源不斷的知識，同時，輿情知識庫也可以為輿情大數據采集提供指導，既保證采集信息多方面無遺漏，又能一定程度上保證精確采集，避免不必要的數據冗余和資源浪費。濟南認可輿情監測系統公司在一件事情發生后，對網絡民意的有效數據進行科學篩選、量化統計和分析研判，判斷輿論趨勢，并就如何應對。

輿情知識服務面向的是網絡輿情業務工作人員或輿情決策者，主要用于在特定時期和特定任務情況下，根據輿情決策者的輿情需求或者特定輿情事件發展的不同時期，為輿情決策者提供相關輿情知識服務。一般的，輿情研判相關結果可直接用于輿情服務，知識庫中包含了大量的事實知識、顯性知識和隱性知識，通過對各類知識的梳理，以一定形式進行可視化，也可以為輿情決策者提供輿情服務。輿情知識服務主要功能包括，對未知輿情危機發生前進行常規性的輿情監測和預警工作; 對特定輿情事件提供事件跟蹤、階段性輿情評估、風險分析及應對策略的輿情服務; 根據不同時期不同任務需要，提供專門性的輿情報告、案例總結、對策意見等咨詢服務。另外，通過人機交互，實現輿情分析系統與輿情決策者的信息互動，對輿情決策者的知識需求進行實時傳遞和反饋，發揮輿情決策者通過自身業務知識對網絡輿情的把控優勢。

網絡環境下，影響廣大群眾的主體是媒體，隨著網絡技術的推廣，其逐漸演變成為輿論的帶頭者。從本質上來講，媒體對公眾的影響指的是引導、傳播信息的作用，由媒體引起的企業輿情與企業發展存在緊密聯系，企業主動、及時與媒體交流和溝通，通過媒體網絡平臺將有利于企業發展的信息發布在公眾微信里，有助于推動企業的發展。為了進一步推動企業的發展，企業則需要多與媒體交流和溝通，了解媒體全過程，正確認識網絡輿情中媒體的作用。通過構建像蟻坊軟件這樣的互聯網輿情監測系統，追蹤輿情發展態勢。

企業輿情監測系統，即一款統籌輿情監測、信息搜集、分析、預警、報告輔助生成等一系列功能為一體的計算機監測系統。企業輿情監測系統極大的減少了企業的時間和人力成本，而且還能夠更為多方面監測信息，并對信息進行分析，對負面信息預警，并生成可行性方案。以技術手段多方面無死角的信息監測，更具精確度，也解放了人力。網絡輿情監測系統依托于其自主研發的數據云——蟻工廠，日處理10億多條實時數據，覆蓋新聞媒體、社交媒體、主流門戶網站、論壇、博客、微信公眾號等多個平臺，能實時發現企業的負面輿情信息，并在30s內通過短信、微信等多渠道多方式通知企業相關負責人，助力企業順利處置突發輿情。許多輿情事件通常發生在轉瞬之間，讓很多企業始料未及。因此，企業建立一套輿情應急管理機制。東營認可輿情監測系統宣傳

企業應該根據自身的經營特點和目標，建立科學的輿情監測指標體系。棗莊智能輿情監測系統渠道

大數據時代，人們獲取并傳播信息的途徑越來越多，方法也越來越便捷。借助網絡媒介，使信息得到更自由、更迅速以及多維度的傳播，因此在信息化快速傳播的過程中，若企業沒有進行輿情監測以防患于未然，則很容易由于負面信息處理滯后，為企業口碑帶來極大的負面影響，由此可見企業的輿情分析就尤為重要。企業做輿情分析，基礎也是重要的就是數據是否多方面，因此，市面上涌現了大量敏銳的企業家們開始研究大數據行業，“王婆賣瓜自賣自夸”在大數據行業也同樣，都會說自己的數據多方面，那么真的像他們自己以為的那樣嗎？棗莊智能輿情監測系統渠道

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